BSChons数据分析

本模块将帮助实现对计算系统精髓的广泛知识,即计算函数概念、形式语言和递归性概念、逻辑可计算性和抽象机器所体现知识

本模块将帮助理解信息系统的广泛知识以及如何创建、使用和传播信息

本模块将为您提供计算机编程原理的坚实基础完成模块后,你应拥有设计、构建测试高语言小系统的必要技能(Java当前演化模块)。

基本概念和标准方法 数学符号和证明 多元方程和不平等 序列和序列 函数 限值和连续性 分化和集成

演算应用中介绍的演算基本概念(分解和集成)将更深入地研究,通过更精密方法扩展至更多级函数,包括介绍复杂数和变量所有这些都将证明应用到实际问题中,包括解决一阶二阶差分方程

本模块将介绍一些基本思想和统计技巧,同时介绍一些基本学习技巧

本模块将突出几何代数之间的联系并显示它们如何相互通知还将包括对矢量和矩阵的介绍性处理,特别是它们在2D和3D线形变换和近似变换中的作用

本模块将提高面向对象编程技能,提供关键抽象数据类型知识及其实施和使用经验,提供开发大尺度软件经验并介绍设计经验

主要目标是开发大型程序,配有专用数据结构并使用规范中的API, 并能够确保并显示系统开发匹配规范

本模块会为您配置模型计算工具搭建模块机器语言计算并深入理解计算数学基础促进对算法行为和抽象数据类型使用的分析经验理解

本模块将提供关键理解并理解如何建模用户活动与数据支持活动,并使用系统数据库支持用户活动

本模块将展示概率理论和统计推理基本概念,并提供工具适当分析特定数据集并有效传递分析结果

本模块向您介绍R计算环境R输入数据并进行统计测试, 使你理解算法概念 和什么能造出良好的算法 并训练你应用R简单算法

本模块将介绍线性代数基本思想,如矩阵和决定因素、向量空间、基数、egenvalies和egeni

模块将展示基本思想、技巧和结果以辨别二三变量并沿曲线、表层和量标和向量字段

本模块将扩展加深你对软件系统分析、设计实施的理解提供更多活动经验 设计实施非三维系统并显示集团环境的实际能力

目标就是从零开始开发重要系统群集,目的不单是求求求解决办法,而求得良方解决办法,并介绍为更通用软件工程专题

本模块将:

• 审核概率分布概念和如何处理这些概念
• 当前参数估计方法,侧重于最大似然估计、陷阱估计和估计器属性
• 当前假设测试程序,包括经典概率比测试和计算机测试参数值方法,以及健康测试
• 介绍并理解最小二乘多回归模型、泛线性模型、变换和变量选择程序
• R函数当前回归解析R输出

随机现象从两个互补点进化基本概念:概率建模和数据驱动分析简单随机过程基础思想介绍、时间序列模型以及相关概率理论和统计技术将包括在内除对金融和经济系统应用方法外,还包括建模、数据分析和预测

本模块帮助你广泛理解人工智能问题的规模和性质并深入理解用来解决这些问题的一些基本技术

本模块将帮助你理解开发N级互联网应用时使用的技术

模块旨在向您提供基本功能编程技能并综合部署这些技能的经验

模块将深入理解移动环境开发问题、处理方式和广移动平台开发技巧

本模块为您提供技能经验,以便展开项目工作并使用书籍、杂志和互联网等各种源头用文字和口语形式传播调研结果单项研究项目研究数学或统计题目并写简短报告

本模块允许您展示实用文档能力并期望你展示你的工作

向您提供一系列应用统计技术,这些技术可用于职业生活本模块通过实验设计多变分析提供统计建模基本原则

在这个模块中,你将介绍一系列现代统计方法和实践 用于产业、商务和研究, 并开发应用和演示技巧

本模块将展示核心角色网络理论在数学建模中作用并显示线性代数和图论之间的近距离关系 以及如何使用连接开发网络理论的理论理解归根结底,它会应用这个理论 作为一种工具显示网络结构

本模块将覆盖对为保健研究收集的数据应用经典统计方法重点将放在实数据使用和统计分析解释上调查研究假设主题覆盖包括:

• 生存分析
• 实验设计采样
• 绝对数据分析
• 临床测量

本模块面向:

• 帮助理解先进软件设计的挑战 以及与大规模软件架构、框架、模式和组件相关的问题
• 开发你对工具和技术的理解 工具技术可用于软件自动分析评价

以前软件开发素材为基础 扩展并整理计算复杂性领域的能力

本模块允许您理解信息存取和信息挖掘基础模块将覆盖从文本资源和非文本资源提取信息、资源信息内容建模、信息资源内检测模式并使用这些模式等一系列技术

本模块将允许你理解高级功能程序生成的数学结构受以下概念的调节:类型类和构造类、单词类、真人类、应用真人类、monads变换器、箭头、conads型、演导型和硬币型、递归式模式包括折叠式和展出式、续代数和泛代数数据类型