微信高级计算机科学
应用关键事实
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起始日期 :一月
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学习模式和持续时间12个月全时
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奖学金类访问我们奖学金搜索以看到我们的机会
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- 高级硕士为计算机科学或相关学科毕业生设计,并有丰富的编程经验
- 从广度选模块中选择匹配兴趣和职业抱负
- 潜在契机与外部伙伴展开暑期研究项目
- 主雇主和专家校友客座讲课
- 高技能计算机科学专业人员需求高
- 优先9月份开课?MSC高级计算机科学九月启动日期.
为什么要上这个课
计算机科学支持计算机系统建设、开发使用系统开发对现代生活许多领域至关重要新技术继续兴起 全世界对高技能高手计算机科学的 需求与日俱增
高端计算机科学MSC(1月启动)有少数强制模块,并配有各种选模块补充从此选模块范围中可选择自创高级学习程序,以满足学术兴趣和职业志向,而不论兴趣与软件工程或数据科学相关联。
听学生讲
下方视频Bhuna解释与我们学习所学技巧经验
学什么
高级计算机科学硕士类课程(一月启动)上,你将学习2个11周学期,每个学期有3或4模块
模块通常有四小时讲课、实验室实践和/或教程需要额外学习时间,通过深入阅读、自导学习和分派任务增强并应用对所覆盖专题的理解
夏天 6月到8月 将深入研究3个月
使用各种软件系统构建可靠、可扩展和质量解决方案实验设计探索建模例举 :
- 深学习模块允许使用热点APIs,如Keras和Tensorflow
- 增强学习实战如 AlphaStar
- 将熟悉多云NOSQL系统 和地图-Reduce编程范式
- 进化计算技术,如遗传算法、遗传编程和神经网络将引入各种金融应用
研究项目
项目监督程序确保每个MSC学生每年5月至8月项目学习时都附名学习视图全部计算机信息科学系学术专家.定期会议安排在项目工作期间,如果外部组织参与,监督者、学生和外部机构之间的会议标准化广博经验支持学生安插,
设施
课程将涉及广泛的实验室教学和学生工作计算机信息科学部利用自己的专家实验室提供大规模高级应用实用学生教程
大学图书馆也有足够资源支持这一课程
与业界接触
在整个课程中,我们通过IT职业博览会、本地业界客座讲演、工业赞助项目、大学职业服务专家课和学生向业界演示日提供与业界接触的机会
课程内容
从选取模块选择100分请注意选修课可修改
学习教学
教学方法包括讲课教程、实验实践以及个人和集体工作组合不仅开发计算机科学方面的专门知识,还开发通信、团队工作和分析技能,这些都是你未来生涯必备技能
类素将放在 myplace供您用个人计算机需要访问教学材料并参加在线讲课/会议
与我们专家员工保持定期联系 其中许多人获推荐并得奖 以学生提名为基础
评估
评估通过个人工作、集体工作、考试和实验室实用工作综合进行大约一半类完全由课程作业评估,其余类综合课程作业和考试
强制模块
研究方法10分
本模块旨在向您提供对定量定性研究过程和相关技巧的理解,包括根据最佳奖学金原则有效展示调研结果
选取模块
分布式信息系统20分
本模块将深入理解信息系统下层技术问题,具体内容分布于全世界网络
游戏理论多代理系统10分
本模块由约二分三博弈理论和约三分之一增强学习组成,尽管两个题目相融合博弈理论和AI接触点
移动软件应用20分
模块尾端应可实现 :
- 理解并解释移动软件环境问题
- 识别并解释典型模型和技术设计开发移动环境软件范围,并理解这些局限性
- 理解现代移动应用环境认知和说服作用和影响
- 显示能力执行从移动环境常用软件范围选择
机器数据分析学习(20分)
本模块的目的是为您提供正确理解机器学习原理和各种广受欢迎的方法,并了解应用技术的方式和时间模块通过Python技术实战知识相平衡(和相关库),期望学生熟悉语言课程方面将高数学技术需要强数学编程能力(Python和Tensorflow)。
进化计算金融20分
完成模块后你将
- 获取对各种进化计算和机器学习技巧的理解
- 获取对每种技术在不同金融应用中的相对优缺点的理解
- 能够使用演化计算和机器学习技巧评价金融问题调查结果
业务分析10分
本模块旨在为有效分析和设计商业信息系统提供工具和技术,并使你能够深入了解这些系统各自的优缺点和实用性。
研究项目(60信用)
夏季学期从5月到8月,你将进行重要工作,这将是MSC项目。这通常是一个非常实用的活动,可包括:
- 分析问题设计、实施和评价解决方案
- 深入实验分析技术
- 分析大型数据集并构建和评价数据模型
由员工根据最新研究赞助的 各种可用项目 和许多直接来自雇主 与我们共事, 代表实战问题
强制模块
信息社会法律、道德和专业问题(10分)
本模块旨在确保你了解与信息系统工程实践相匹配的法律、社会、伦理和专业问题
选取模块
软件工程高级题目(20分)
本模块面向:
- 使您了解当前软件工程研究的关键方面
- 让你熟悉最新技术 问题可以解决 和什么是当前令人振奋的挑战
- 向您提供必备技能,以便您为软件工程研究圈出力
- 向您提供技巧和背景知识,以理解对软件工程研究的贡献,从各种材料上向重要国际会议介绍该领域
大数据技术20分
在这个模块中,你学习到:
- 理解Python基础知识,以便能够使用各种大数据技术
- 理解现代数据分析应用经典统计技术
- 理解数据分析工具对各种问题的潜在应用并理解其局限性
- 熟悉多云NESQL系统及其设计实施,显示如何实现效率和可扩缩性,同时处理设计取舍及其影响
- 熟悉Map-Reduce编程范式
深学理论实践20分
模块尾端应可实现 :
- 理解深神经网络培训挑战以及如何用少发学习技巧克服挑战
- 理解如何处理顺序数据深神经网络和自然语言处理应用
- 通过理论分析加深理解深度神经网络的潜力和归纳
- 深入基因模型及其主方法
- 理解如何使用Keras/PyTorrch等包在Python构建深神经网络并实现网络
设计可用系统20分
在这个模块中,你将开发研究层次对交互系统设计评价的理解 和新出现技术与计算域界面
- 无所不在移动计算
- 普遍存取
- 域专用应用程序(例如成人教育、卫生、儿童)
信息检索器
你会学习:
- 批判性审查数大信息搜索模型
- 提供研究方法知识学习人类信息行为
- 结合信息查找和检索研究重要概念,如关联性
- 检验信息查找理论和实践结果如何为信息存取系统设计提供参考
- 轮廓理论和技术构建现代信息检索存取系统
- 批判性评价信息检索系统背后的假设
项目管理(20微信)
本模块帮助您 :
- 理解项目评价和管理的实用性
- 理解并使用技术评价、规划和管理项目
- 研究问题管理项目
- 获取项目环境感知
如何资助我的课程
国际学生
我们有大范围奖学金 帮助你资助你的学习manbetx3.0 .
职业类
除利用职业服务提供的大量支持外,你还有机会与行业雇主会面并参加招聘活动专为计算机科学和信息管理学生每年开职业博览会,有30多家大公司,包括:
- 亚马逊
- JP摩根
- 摩根斯坦利
- 英国电信
- Bridgeall
- 卡纳市
- 天空扫描器
- 思维分析
毕业后可以进化为分析师 架构师或开发者内嵌系统开发领域对高级从业者和研究者的需求
多少钱我挣?
| 角色划分 | 潜在收益 |
|---|---|
| 系统分析师 | 初级分析师预期收入介于2万至2万5千英镑之间,而经验丰富的分析师平均收入超过4万英镑 |
| 应用开发者 | 研究生工资应用开发商启动约20 000英镑建立后,你期望34,000到40000英镑高级应用开发者您的薪水 介于4万5千元到7万元 |
| 机器学习工程师 | 毕业生涯中, 工资约35,000英镑机器学习工程师平均工资52 000英镑最多可达170,000英镑,如果你为谷歌或脸书等大型多国公司工作 |
| 数据科学家 | 初级数据科学家的薪金往往从25,000元到3万英镑开始计算,上升至4万英镑视经验而定几年经验可期望从4万到6万领先数据科学家和首席数据科学家可赚取60 000英镑以上,有时达100 000多英镑。 |
| 软件工程师 | 典型研究生软件工程师工资从每年18 000英镑开始软件工程师平均年薪介于25,000至550,000英镑之间高级或管理级软件工程师每年可挣45,000至70,000或70,000元以上博取计划可能可用 |
*信息仅指针从中获取薪金信息前景2022年6月
应用
起始日期:2024年1月
高级计算机科学-一月接收
考虑过吗
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