微信人工智能应用
应用关键事实
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起始日期 :九月
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学习模式和持续时间12个月全时
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基于人工智能局国家AI策略建议
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MSC转换不需要计算机科学第一学位
万博manbext手机端登录
狗万官网手机端下载Strathclyde大学人工智能应用高手学习后,你将在获奖学术机构学习-唯一得奖者Times高等教育大学年度获奖两次
AI应用硕士专为没有计算科学背景的毕业生设计现代人工智能课程 重点是智能代理商和机器学习
人工智能和机器学习技巧广受需求获取技能超前 AI驱动转换
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为何走这条路
人造智能应用专为无计算科学背景毕业生设计转换学位
基础基础人工智能局AI课程国家战略建议不仅学习核心AI技术, 并学习如何将之放入商业环境以显示其价值
技能短缺, 特别是机器学习 意味着毕业生需求高本学位设计使你技能超前 AI驱动变换我们的经济和社会获取可转移技能 准备AI应用专业生涯技术领域内外预期都覆盖社会所有方面,包括:
- 教育类
- 工程学
- 卫生
- 金融界
- 政体
- 制造厂
- 零售
- 交通局
课程视频
听约翰·列文博士讲我们MSC人工智能学士
高数据深入学习技术 创建强自主系统
John Levene博士高级讲师
学什么
人工智能应用高手课程的焦点 是要为就业市场提供设备课程结束后你可:
- 理解AI算法、技术方法如何设计、开发、优化应用实现企业目标
- 选择适当的统计方法采样、分布、评估、偏差和误差
- AI理解问题结构方法并评价哪些方法适合特定问题
- 严格应用AI方法通过实验设计、探索建模和假设测试实现稳健结论
- 解释这些结论如何向内部和外部利益攸关方实现
- 理解如何从系统提取数据,并确保数据质量和一致性标准供AI系统处理
- 整合单数据源以便产生AI解决方案满足用户需求
- 理解并使用不同类型的数据模型
- 理解如何构建可扩缩机学习技术并优化这些技术提高性能
- 理解一系列软件系统构建可靠、可复用、可扩缩AI求解时间、质量和预算
- 向利害相关方展示AI解决方案满足用户需求的原因并显示与给定解决方案相联值增益
- 理解AI应用范围并理解不同应用区需要不同的AI技术
网络分布式用人
以计算机信息科学系学生的身份,你将有机会开发你作为计算专业的简介,并与各种雇主联网,包括:
- JP摩根
- 摩根斯坦利
- 谷歌
- 微软
- 高盛
- Logica系统
机会包括:
- 工协委成员为课程开发做出重要贡献,通过客座讲课出力
- 视具体兴趣而定访问Strathclyde市台或Fab实验室说明计算实用应用
- 雇主和学生在学年期间安排IT职业博览会
- MSC论文项目面向产业并常由产业赞助,还鼓励学生在会议上展示或发布MSC发现
- 吾族职业服务支持职业规划 通过开发课程 题目如访问技巧、CV开发
教职员工
工作人员 |
研究兴趣 |
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Michael Cashmore博士(课程协调员) |
my研究中心使用AI规划控制自主系统经验搭建机器人系统评测控制架构 并用约束编程模拟非线性动态离散连续问题当前我的兴趣在于建立自主系统,这些系统可以在AI代理和人组内运作,可以通信和响应队友,并协作实现共同目标。 |
我主要研究兴趣在于应用AI搜索策略和机器学习技巧解决软件工程问题例如生成程序测试数据或自动检测软件系统故障,我也在研究测试AI系统逆向问题此外,我有经验并有兴趣使用机器学习各种环境,例如预测买家行为、预测建能性能、模拟干预以对抗静态行为和预测健康结果 |
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研究人工智能和人类协作决策焦点是通过推理因果关系和组成性使AI更易理解和解释,并调查人际关系和AI交互关系中的新方法 |
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大部分研究都发生在信息学和生命科学交界处人和动物群中数据驱动模型和宿主区动态本组探索新机器学习方法,可整合数据驱动和专家知识支持多动物类疾病诊断相关移动应用必须用多非洲语言运行, 常有有限文本集成性, |
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建立自主自学多机构系统此外,我有兴趣开发使用人工智能技术, 特别注重游戏学习、应用教育 和机器人技术 |
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聊天学生大使
狗万官网手机端下载想知道更多Strathclyde大学理科学生是什么感觉,
Unbudie大使可以回答所有问题 关于课程和学习斯特拉特克林德, 并提供深入了解他们在格拉斯哥和苏格兰的生活经历
立即聊天法律、道德和专业问题(10学分)
本模块旨在确保你了解与信息系统工程实践相匹配的法律、社会、伦理和专业问题
完成模块后,你可:
- 理解专业性特征与现代数据管理相关
- 识别并理解课程中其他模块的专业方面,以及这些方面如何影响实践
- 表格声音基础后,你可实践信息系统工程并适当顾及法律、伦理和社会问题
量化方法AI10信用
本模块的目的是为您提供数学基础 理解现代人工智能技术模块将侧重于三大题目:概率、统计和线性代数
完成模块后您可以:
- 理解并应用概率理论
- 随机性
- 概率分布
- 差异期望
- 期望值
- 理解并应用现代AI使用统计技术
- 基础数据分析
- 意义测试
- 贝叶斯推理
- 理解并使用线性代数技术
- 标量
- 矢量
- 矩阵化
- 数组器
大数据技术20信用
本模块旨在帮助你理解大数据构成的挑战,理解数据分析中体现的关键算法和技术,并接触数大数据技术
完成模块后,您可以:
- 理解Python基础知识,以便能够使用各种大数据技术
- 理解现代数据分析应用经典统计技术
- 理解数据分析工具对各种问题的潜在应用并理解其局限性
- 熟悉多云NESQL系统及其设计实施,显示如何实现效率和可扩缩性,同时处理设计取舍及其影响
AI自治系统20分
本模块侧重于实施AI算法并构建自主系统需要理解人工智能在自主系统方面的含义,例如关键算法和技巧,使理性决策成为可能
完成模块后您可以:
- Python程序,目标是实施关键AI算法并构建AI系统
- 定义并理解人工智能问题
- 应用搜索技巧帮助自主系统选择适合目标的行动
- 键技术应用对抗性问题,如Minimax和Monte-Carlo树搜索
深学习神经网20分
影响最大的AI领域是机器学习神经网络结合强化学习后,神经网络也可以成为自主代理器,例如可以学习以异常高标准打游戏本模块覆盖AI的两个领域
完成模块后,您可以:
- 定义并理解代理学习问题
- 深入强化学习如何使用深神经网络和强化学习,例如谷歌深敏
AI金融公司20分
本模块概述应用AI技术-包括模拟自然演化过程技术(遗传算法和遗传程序设计等)-用于预测、组合优化和算法交易等一系列金融应用
完成模块后,您可以:
- 理解金融应用方面进化计算的好处和机会
- 理解进化计算原理,特别是遗传编程和遗传算法以及神经网络(尤其是最适合时间序列数据的那些配置)
- 理解类覆盖计算法如何应用解决金融问题并理解其局限性
- 开发并评价实用解决金融问题
机器数据分析学习(20分)
本模块为您提供正确理解机器学习原理和各种广受欢迎的方法,并知识应用技巧的方式和时间模块平衡实理论知识 通过Python实用应用
完成模块后,您可以:
- 理解机器学习的目的和基本原理
- 理解算法对不同类型数据与问题的适用性,并理解算法的强弱
- 理解并应用一系列高级算法和方法使用人工神经网络深入学习和机器学习并解释结果
论文评分(60信用分数)
单个项目受监督 内含原创研究项目基础为AI应用分析、具体说明、构建和评价AI应用或演示程序,并就所涉技术的相对优劣和所用方法形成建议和结论)项目将包括编译开发代码、辅助书面文档和实际示范项目通过写论文评估
学习教学
每一个模块都通过讲课、实用计算机实验和教程组合提供模块内容在线提供虚拟学习环境,包括录音讲演和交互演练
课程中包括由我们提供可选辅助课职业服务等营销自创此外,课程包括非技术技能讲习班,涵盖题目包括研究与学习、批判思维和解决问题以及开发有效学习技巧
评估
每一模块综合课程作业和考试评估课程包括个人和集体课程分配
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输入需求
程序面向毕业生无计算科学背景有计算科学背景时, 我们推荐你申请下列高级计算机科学路径之一, 免得向此程序出价 :
硕士前准备课程
上头硕士前课程准备课程狗万官网手机端下载Strathclyde大学国际研究中心狗万官网手机端下载面向不符合Strathclyde大学硕士学位学术录入要求的国际学生(非EU/UK)。硕士前课程提供数度选择
狗万官网手机端下载成功完成后,你就能进进Strathclyde大学攻读学位课程
如何资助我的课程
国际学生
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职业类
AI毕业生高度可就业性他们可以期望高薪职业设计与建设数字技术,支持全球经济和从娱乐到保健到商业和自然环境等人类活动的方方面面。
实例角色
工作市场分析显示最受需求关键技能包括大数据、机器学习和神经网络,所有这些网络都处于这一程度的中心位置。实例作用可包括:
- AI专业性企业每日生成大量数据,所有企业都想清除数据,理解数据,从数据提取信息并转换信息驱动企业向前发展本度完全提供执行这些角色所需的技能
- 软件开发者开发软件后, 设计、安装、测试和维护AI技术中 将扮演关键角色 设计、安装、测试和维护AI技术程序将驱动企业成功
- 业务/政策分析师企业/政策分析师身份确定组织系统使用AI可改进之处,编写修改增强规范,并参与设计新IT解决方案提高企业效率
毕业后不久,我有机会与英国机器人公司合作,该公司使用最新技术处理机器人果菜打包问题,并成为机器学习工程师strathclyde所学的许多技能直接应用到工作上,我能够快速融入团队
考虑过吗
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